而灰色系统，顾名思义，处于两者中间，部分信息已知，部分信息未知，主要研究对象就是“小样本、贫信息”的不确定性系统。

高振东见大家都一副“我看你怎么吹牛笔”的表情，只好先把灰色系统理论先介绍了一下。

高振东花了十多分钟，大概介绍了一下灰色系统理论，最后总结道：“这种方法好处是样本量小、对样本规律性分布要求不高、计算工作量小、定性和定量分析结果一致、可用于近中长期预测，而且预测精度还比较高。”

不过这个理论实在是太过超前，对现在的所有人来说都极为抽象，只有极少数人算是听懂了一点儿。

“高主任，你的意思是能凭空预测出结果来？”

高振东摇摇头：“不是凭空，还是需要数据支撑的，但是对数据的要求比较低。而且对于评估对象和评估类型也是有一定要求的，其预测方法也是有限的。”

听见他实事求是的话，大家反而放心一点了，就怕他来个能无中生有，那就真是听鬼故事了。

高振东又简单介绍了灰色系统理论的五种预测方法，然后道：“向总他们这个问题，由于材料的腐蚀劣化速度稳定性的原因，恰好属于其中最简单、最常用的‘数列预测’的范畴，可以直接建立GM（1，1）预测模型进行预测。”

简单？高主任你是在重新定义“简单”么？绝大部分人在心里暗暗吐槽高振东。

实际上在日后，灰色系统理论广泛用于军工装备的评估评价中，这也是高振东敢放心大胆的拿出来用的原因，至于他为什么知道，因为在导师的要求下，他查了不少论文呗。

见大家都还在半懂不懂状态，高振东干脆走向黑板，拿着粉笔，用向总报告中的数据，列起了GM（1，1）模型的偏微分方程，开始当场计算。

一边算，还一边对向总道：“向总，我相信你们在这次会议的报告定稿之后，应该还有一些后续监测的数据吧？”

大家一听，知道他要做什么了，说一千道一万，不如直接拿结果出来比对比对，对得上，那就说明这个方法是有一定的基础的。

大家要的不是100%，而是要有一定的理论和证据支撑，将事情的置信度推到一定的限度即可，什么事情都要百分百的把握，那也就不用做事了。

而高振东这个办法，也是一种很好的佐证。

至于高振东和向总他们所在底下合谋串通这种事情，大家想都没想过，不至于，他们都是各自系统内有头有脸的人物，犯不上。

虽然时间比较紧，但是好在这个方法本身计算量就不大，向总他们的数据量也不大，加上高振东强化脑袋忒好使，所以算起来速度也还不慢。

一个会议室的人，就这么看着高振东当场在黑板上笔走龙蛇，奋笔疾书。

一个一个的数据在黑板上罗列而出，最后，高振东根据预测数据，在黑板上拟合了一条曲线出来。

画完最后曲线的最后一笔，在坐标系上添上单位，高振东把粉笔一扔，转头对应化所的领导道：“领导，你们可以请向总拿他们的后续监测数据和这个曲线做比对，应该相去不远。”

然后头也不回的回到了自己的座位上，动作行云流水，无比自信。

真男人，从不回头看黑板。

高振东之所以有这个信心，实在是因为向总他们这个事情相对比较简单，而且最核心的元素腐蚀速率，是线性的。这么好的条件，利用日后已经得到验证和广泛应用的理论，这都整不出个漂亮结果来，高振东还真就不信了。

看着高振东自信洒脱的动作，大家还没验证都已经差点相信他的话了，主要是这货实在是装得太圆润了。

高振东这一点，是来自前世导师的教导，导师原话是：“你在做答辩和汇报的时候，一旦上场，就不要再去担心报告或者论文的质量问题，因为已经改不了了。你要拿出气势来，就是那种错了都认为自己对的气势，大大方方，非常自信的做报告，不要畏畏缩缩吞吞吐吐的。这样别人对伱的印象会更好一些，通过的几率也更大一些。”

托导师的福，高振东前世还没学会怎么把报告质量提高，却先学会了做报告的时候怎么装笔了。

不过他装得再圆润，验证还是要验证的。

向总拿出后续监测数据，这些数据虽然因为时间问题没有写进汇报材料中，但是作为补充材料他还是带过来的，想着没准儿有用，结果这就用上了。

(本章完)