根据他的个人经验，总推荐票和总点击的比例小于1比10是正常的。

多数作品的这个比例都在1比15以上。

能达到1比9，甚至1比8的作品是很少的。

而且，这不到10万的总点击，就有1万两千多人的总收藏，这个比例也是不正常的。

正常的情况是几十万的总点击，才可能有1万个收藏。

但眼前这些看上去很不正常的数据，却是很值得骄傲的。

这说明他这个笔名现在的口碑，比他估计得还要好。

将网页拉到书评区。

孙全一眼扫去，没看到什么负面的书评，除了一些广告帖，其它基本上都是各种花式支持他开新书的帖子。

也是！

这本新书刚刚上传，只抛出一个故事开头，就算想喷他的人，暂时也很难找到喷他的理由。

至于以后？

孙全也没自大到以后也不会有人喷他，没谁能写出令所有人都满意的作品出来，他也从没见过有哪位作者的作品零差评。

但他这本新书，至少今天，此刻，他没有看见差评。

这就很好了！

他看见几个催更的帖子，开书第一天竟然就有人催更，这些人不按套路出牌啊！

“不要脸！”

嘴上笑骂着，他还是满足了这些人的愿望，真的调出存稿，又发了两章上去。

重生后，他先后写的三本书，每次新书期发书的时候，他总是有意无意地控制着新书期每天的更新数量。

因为他想冲榜，想新书期在新书榜上多待几天，多积累一点各项数据。

众所周知，新书期一本新书的总字数一旦超过20万字，就会被踢出新书榜，无论你这本书当时在新书榜处于一个怎样的排名。

但现在……

他觉得无所谓了，不用那么小心翼翼地控制新书期的字数了。

没那个必要了！

这是一份自信，也是一份底气。

一份来自发书首日大半天工夫，就收获一万两千多收藏的底气。

同时，这份底气也来自于编辑对他的支持力度。

他相信以这本书目前数据的上涨速度，等这本书的字数一到，一进入新书榜，很快就能登顶新书榜。

然后很快也会冲上当周总点击榜，甚至当周总推荐榜。

并且，之后，责编带鱼也不会在推荐位上拖他的后腿。

简单说，他相信自己这本新书，已经没必要为了在新书榜上多待几天，而刻意控制新书期的更新速度。

因为他自信这本书新书期大概率能冲上周点击榜和周推荐榜，而这两个榜单的效果，是比新书榜更强的。

在这种情况下，他新书期的更新速度如果能快一点，正面效果应该会更好。

这个道理乍一看，似乎不科学，解释不通。

但他孙全在网文圈混迹十几年，对于新书期的冲榜心得，早就和很多作者不一样。

比如有些作者在新书期，总是喜欢找一些有名气的作者给自己开单章推荐，目的就是为了蹭人家的人气，让自己的新书和同期的新书在数据涨幅上，拉开差距。

但他孙全从不这么干。

一来，他觉得那没什么用，他觉得如果自己的作品质量真的还行，那上架之前，编辑给的几个推荐位，就足够让自己这本书得到不错的各项数据，相比之下，靠别的作者的单章拉来的那点读者，就显得微乎其微、微不足道了。

二呢，一本书，每上一个推荐位，编辑都会看你各项数据涨幅的，而你不可能每次上推荐位，都能拉了一堆成名作者帮你开单章拉人气，这就容易造成一个什么局面呢？

如果你是上第一个推荐位的时候，找人开单章拉的人气，那你第一个推荐位上的数据涨幅就会很漂亮，编辑也确实可能因此而给你一个更好的推荐位，然后等到你这本书上下一个推荐位的时候，因为少了知名作者的单章加成，你在这个新推荐位上的数据涨幅就会瞬间拉胯，和上第一个推荐位时候的表现形成鲜明的对比。

而这容易给编辑一个什么感觉？

编辑会对比你这本书在前后两个推荐位上的数据涨幅，从而判断你这本书最近的剧情拉稀了，简而言之就是认为你这本书刚上第二个推荐位，剧情就开始崩了。

所以，如果你是编辑，你还会给这本书下一个更好的推荐位吗？

重生前，孙全见过不少这样的例子，总有那么些作者想走捷径，想借别的作者的人气，来给自己涨新书期的数据，结果……兴奋的时间没多长，就心灰意冷了，觉得自己被编辑打入了冷宫，竟然拿不到好推荐位了。

三……

他以前不愿意找别的作者要单章拉人气，也是为了在新书期把所有的心思都集中在作品的质量上，他觉得如果自己心里一直想着走捷径，想着找别的作者开单章拉人气，心思就会被分散，而心思分散的结果，就是作品的质量肯定会有所下降。

他觉得得不偿失。

毕竟靠别人的单章拉来的人气是短暂的，作品质量的下降却是长期的负面影响。

而写网文……从来都不是短期见效益的一个职业，这一行拼的是韧劲，好比一场马拉松长跑。

所有想走捷径的行为，都是在拿短跑时的冲刺心态在拼。

而用短跑的心态……跑马拉松的话，怎么可能笑到最后？

……

新书期冲榜的心得，孙全自然不仅仅只有上面这点浅薄的领悟。

比较深一点的领悟就是关于新书期更新速度的，有人觉得新书期越长越好，能多拿几个推荐位，能在上架之前，多积累一点收藏人数，然后就能顺理成章地拿到一个不错的首订数据。

以前，孙全也曾这样认为，后来才慢慢意识到这个观念是错的。

因为一本新书上架时的收藏人数高，不代表首订数据就一定会高，这还涉及到一个收订比的问题。

（收订比：收藏与订阅人数的比例）

有可能你上架时五万、甚至十万的收藏人数，最终的订阅人数还没人家一万收藏的订阅人数多。

这就是收订比对一本新书首订数据的影响。

而孙全慢慢领悟到的……就是新书期更新速度对上架时收订比的一个影响。