留存率反映的实际上是一种转化率，即由初期不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程。

就像以前腾讯qq的新闻弹窗、优酷视频、逛b站、刷快手抖音、打游戏，人们形成这种习惯，自然而然成为了忠实用户，一天不看不玩就觉得少了点啥，有种这一天过的不完整的错觉。

无论什么产品，能把用户留住的就是好产品，这证明产品具有核心竞争力能吸引用户持续的使用。

就像的追读数据为什么在一众数据中越发重要，因为这是衡量一本书潜力的重要指标。

比如某点，追读高，才会有推荐，有推荐才会增加曝光度，有了曝光度有流量，会有更多人来看，最终形成正向循环。

否则即便凡人修仙传，没有曝光也是单机40多万字才签约，70万字上架，后来更多读者看到才柳暗明，大器晚成终成一部经典。

如果追读想要高，作者总会想尽办法来尽可能的“拉客”，或者靠断章、或文笔、或人设、或剧情、或脑洞、或吊图，总有核心卖点来拉扯住读者的情绪，每天养成习惯都来看看.

游戏也是如此，否则为什么有七日签到、一月累计签到、首充连续三天奖励而不是一次性全给你，也是这个道理，都是培养用户行为习惯的手段。

来之前陈默查了下目前新闻类app相关数据。

一般来说，新增次日留存在40%，就已属不易，一周留存能有20%就算表现不错了。

按照正常的用户习惯来说，一般用户在体验一款新的app，会在几个时间点来考虑还要不要继续体验。

1分钟、10分钟、30分钟，超过30分钟用户还在使用，那证明以后他大概率也会继续使用这个产品。

所以说做一款产品，要考虑用户在头一个小时内的体验，要上来就留住用户，就像为什么有所谓的黄金三章，甚至是黄金一章，甚至更往前，从书名到简介就开始考虑怎么吸引研究能抓住能量怎么来。

市场经济，这些道理都是相通的。

而今日头条的数据是多少呢？新增次日留存率63%，七日留存率52%，半月留存46%。

都不用张一鸣进一步解释，陈默从趋势上能看出来用户留存率趋势是随着时间流逝反而减缓的。

这与其他新闻类app常理的加速下滑背道而驰，这也就体现出今日头条所蕴藏成功的潜力。

现在新闻类app依旧被传统四大门户所占据，比如网易、搜狐、新浪、腾讯。

今日头条app目前具有用户注册、登录、分类、文章列表、文章详情、分享等等功能。

从功能上看跟其他几家没有太大的差别。

从内容规模来看，在分类和文章体量上更是远远不及对方。

随后梁汝波开始讲解今日头条的核心竞争力，瀑布流和智能推荐算法。

瀑布流的形式让用户通过上划永远有新的新闻可以看，而智能推荐算法就是之前，他跟陈默当时商量的。

因此今日头条app的用户停留时长也是高于业内平均水平。

其他app都是人找新闻，而在今日头条正好反过来，变成新闻找人。

“.而且我们还研发了一套完整的监控统计用户行为的监测分析系统，可以通过文章完读率（读者完成阅读的比例）、文章详情页停留时长等一系列指标，来投喂到我们的推荐算法中来。

这样就会造成用户在今日头条的时间越长，文章推荐的准确性就越高”

陈默瞅着张一鸣好奇道，“你们连记者都没有，上面这些内容是哪来的.”

他说到这好像想起了什么不堪回首的往事，“难不成你们也是从各大新闻网站上爬的？”

张一鸣挠了挠头，露出尴尬且不失礼貌的腼腆笑容，陈默一看就懂了。

看来所有文章都是通过蜘蛛机器人抓取各大新闻网站数据，然后这些数据经过整合、清洗和处理后，填入自家新闻库。

就像当时自己团123，抓取各团购网站团购信息方式基本上大差不差。

只不过当时自己就两个人，而这边足有20多人干这事，新闻的数据量可比团购信息多太多了。

“你就不怕以后其他几家发现告咱们侵权啊。”

别看张一鸣笑归笑，其中也露出獠牙，“先活下去，才能谈以后，不是么？”

“也没毛病！如果到时候真发生这种情况，没事我给你们撑腰，毕竟我这个大股东也得发挥点作用不是！

不过我提醒你俩，审核要抓住不要为了博眼球擦边，小心擦着擦着就没了.”

梁汝波快速的把这件事给记到本子上。

张一鸣接过梁汝波的话语权，继续介绍今日头条的特点，

“我们做过调研，人们用手机看新闻都是利用碎片时间，一般都是上下班的路上，而交通工具无非公交和地铁，因此我们做了预加载的工作。也就是说，当地铁某一站移动信号比较弱，手机到了慢网状态就是触发预读取，这是为了保证用户能无感知网络的变化，做到随刷随有。

到时候人们就会发现，看今日头条的用户信号就是强的错觉。

还有一点，那就是我们不光抓文章，还抓取评论，比如网易神回复、微博上的评论，用户除了能看到感兴趣的文章之外还能看到有趣好玩的评论，甚至能看到微博上自己朋友的评论，这样一来用户粘度就更好了.”

说完产品说团队，陈默嘴角弯起一个弧度，他现在眼里的张一鸣跟半年前在咖啡馆跟他聊产品的状态一样，只不过当初餐巾纸上的设想，现在已经实现并且上线了。